AI 操作手册
从 DeepSeek 到 Midjourney,每个 AI 工具都有详细操作步骤。不写理论,只教实操——照着做就能出成果。
🆕 最新实践案例每周自动更新
最新 AI 工具实操教程,手把手教你用
使用Cursor AI代理模式从零构建一个React待办事项应用
快速原型开发,利用AI代理自动生成完整项目代码
- ▸在Cursor中打开一个新文件夹,按Cmd+K(或Ctrl+K)调出AI命令面板,选择“Agent”模式,输入提示词:“创建一个使用React和Tailwind CSS的待办事项应用,包含添加、删除、标记完成功能,数据存储在localStorage。” → Cursor自动生成项目结构,包括package.json、App.jsx、index.css等文件,并安装依赖。
- ▸AI提示“是否要运行npm install”,点击“是”或输入“y”确认。然后输入“npm run dev”启动开发服务器。 → 终端自动执行命令,项目在本地运行,浏览器显示待办事项应用界面。
- ▸在界面中输入待办事项并点击添加,然后点击删除按钮测试功能。回到Cursor,选中代码中的“删除”按钮区域,按Cmd+K并输入“为删除按钮添加确认弹窗”。 → Cursor自动修改代码,添加确认删除的弹窗逻辑,刷新页面后删除操作需要确认。
使用Midjourney角色一致性功能生成系列插画
品牌视觉设计,需要保持同一角色在不同场景中的形象一致
- ▸在Discord的Midjourney频道中,输入“/imagine prompt: a young female elf with green eyes, silver hair, wearing a blue cloak --cref URL1 --cw 100”,其中URL1是参考角色图的链接。 → Midjourney生成4张与原角色特征高度一致的精灵角色图。
- ▸选择最满意的一张图,点击“U”按钮放大。然后复制该图的URL,输入“/imagine prompt: the same elf exploring a dark forest, holding a glowing staff --cref URL2 --cw 80”,URL2为放大图的链接。 → 生成4张同一角色在森林场景中的新图,保持面容、发色、服饰细节。
- ▸使用“/settings”命令确保“Remix mode”开启。然后对上一轮结果点击“V”按钮,在弹出框中修改prompt为“the same elf sitting by a campfire at night --cref URL2 --cw 60”。 → 生成角色在篝火边的变体,角色一致性保持良好,背景和光照自然变化。
利用Perplexity Pro进行深度学术文献综述
研究生或科研人员快速梳理特定领域的研究进展
- ▸在Perplexity搜索框中输入:“2025-2026年关于transformer模型效率优化的最新研究”,然后点击“Pro Search”按钮,在弹窗中选择“Academic”模式。 → Perplexity返回10篇以上相关论文的摘要、作者、发表会议/期刊及引用链接,并附有简要总结。
- ▸在结果页面点击“Sources”标签,选择其中一篇高引论文的链接。然后点击“Focus”下拉菜单,选择“Research Papers”作为专注模式。 → Perplexity自动过滤出该论文的详细摘要、方法、实验结果及后续引用关系,并生成结构化笔记。
- ▸点击“Collections”按钮,创建一个名为“Transformer效率优化”的集合,将当前搜索结果和论文笔记添加到集合中。然后输入后续问题:“这些方法在硬件部署上的实际效果如何?”。 → Perplexity结合历史上下文和集合内容,生成针对硬件部署效果的对比分析,并列出优缺点。
使用Notion AI自动整理会议记录并生成行动项
团队协作中快速从杂乱笔记提炼关键任务
- ▸在Notion页面中粘贴或输入会议原始笔记(包含讨论要点、时间戳、发言片段)。选中全部文本,点击出现的“AI”图标,选择“Summarize”功能。 → Notion AI生成一段约200字的会议摘要,突出核心议题和结论。
- ▸点击AI菜单中的“Custom”选项,输入指令:“从以上内容中提取所有行动项,包括负责人和截止日期,格式为- [ ] 任务名称 @负责人 (截止日期)”。 → AI自动识别出3-5个行动项,以待办列表形式呈现,并正确提取人名和日期。
- ▸点击生成的行动项列表右上角的“Add to database”按钮,选择已有的“Tasks”数据库。AI自动为每个任务创建数据库条目,并填充负责人、日期、关联会议链接等属性。 → 行动项被同步到团队任务看板中,状态为“未开始”,关联回会议记录页面。
使用Suno v4创作一首带人声的电子流行歌曲
音乐爱好者快速生成原创歌曲Demo
- ▸在Suno官网点击“Create”按钮,选择“Custom Mode”。在“Lyrics”框中输入自创歌词(例如:“City lights, neon dreams / Dancing through the midnight streams”),或留空让AI生成。 → Suno显示歌词区域,并可选择“Generate Lyrics”由AI填充剩余部分。
- ▸在“Style of Music”框中输入:“electronic pop, female vocal, upbeat, 128 BPM”。在“Instrumental”开关选择“Off”(开启人声)。点击“Generate”按钮。 → Suno生成两首不同版本的歌曲,每首约30秒,包含旋律、人声和伴奏。
- ▸点击较满意版本旁的“Extend”按钮,选择“Extend from this point”,输入“add a synth solo in the middle”。然后点击“Generate”。 → Suno在原曲基础上扩展30秒,中间加入合成器独奏段落,整体时长延长至60秒。
💬AI 对话助手6 篇教程
DeepSeek 使用指南
国产最强开源大模型,擅长代码生成、逻辑推理和长文写作
- 1开启「深度思考」模式处理复杂数学和编程问题
- 2上传文件(PDF/Word/Excel)让 DeepSeek 帮你分析内容
- 3用「联网搜索」获取实时信息,适合查找最新资料
- 4编程时可要求「先分析问题再写代码,加上详细注释」
- 5写作时提供「角色+受众+风格+字数」四要素效果最佳
ChatGPT 使用技巧
OpenAI 旗下最强通用 AI,支持多模态和联网搜索
- 1使用 GPT-5 模型处理复杂推理和多步骤任务
- 2上传图片让 ChatGPT 分析图表、识别物体或 OCR 文字
- 3自定义 GPTs 创建专业化助手(如翻译专家、代码审查员)
- 4对话中可用 @ 引用其他 GPT 实现多助手协作
- 5开启 Memory 功能让 ChatGPT 记住你的偏好和背景
Claude 使用指南
Anthropic 出品,擅长长文写作、代码分析和安全对齐
- 1利用 200K 上下文窗口一次性分析整本书或代码库
- 2使用 Artifacts 功能实时预览代码、SVG 和 React 组件
- 3Project 功能可上传项目文件作为知识库,团队共享
- 4代码审查时可直接粘贴 commit diff,Claude 会逐行分析
- 5写作风格可从「学术严谨」到「幽默风趣」自由切换
Kimi 使用教程
月之暗面出品,支持超长上下文和联网搜索
- 1支持 200 万字超长上下文,适合处理大型文档
- 2Kimi+ 商店有官方精选的垂直场景助手可直接使用
- 3上传多份合同/论文让 Kimi 横向对比关键条款差异
- 4浏览器插件版可在任何网页上一键召唤 Kimi 辅助阅读
豆包使用技巧
字节跳动出品,集成抖音生态和AI图像生成
- 1豆包 APP 支持语音对话,适合通勤路上随时提问
- 2集成「即梦」AI 绘画,对话中直接生成图片
- 3抖音搜索场景下豆包能实时分析热门话题和趋势
- 4支持上传图片让豆包识别并回答相关问题
🎨AI 绘画设计3 篇教程
Midjourney 提示词指南
最强 AI 绘画工具,掌握提示词公式生成高质量图片
- 1基础公式:「主体 + 风格 + 光线 + 构图 + 画质参数」
- 2风格关键词:cyberpunk(赛博朋克)、oil painting(油画)、cinematic(电影感)
- 3参数 --ar 控制宽高比(如 --ar 16:9 横屏,--ar 3:4 竖屏)
- 4--stylize 0-1000 控制艺术化程度,数值越高越风格化
- 5用 /describe 命令让 Midjourney 反推图片的提示词,学习构图技巧
即梦AI 创作教程
字节出品,支持文生图+图生视频,中文理解能力强
- 1用自然中文描述即可,无需英文关键词,对中文用户友好
- 2「图生视频」可上传静态图生成动态短视频
- 3风格迁移:上传参考图 + 描述文字,保持风格统一
- 4支持调整画面比例(1:1/3:4/16:9),适合不同平台发布
AI设计工具入门
Canva AI、稿定AI、创客贴等工具的设计实战指南
- 1Canva AI:用「Magic Design」上传素材一键生成整套设计
- 2稿定AI:适合电商场景,智能抠图+批量生成商品图
- 3Figma AI:UI 设计师必备,AI 可自动生成组件和布局建议
- 4创客贴AI:中文模板丰富,运营海报/公众号封面快速出图
💻AI 编程开发3 篇教程
Cursor IDE 使用指南
基于 VS Code 的 AI 原生编程环境,用自然语言写代码
- 1Ctrl+K 选中代码→输入修改需求,AI 自动重构
- 2Ctrl+L 打开对话面板,直接描述功能让 AI 生成完整代码
- 3用 @Web 让 Cursor 联网搜索最新框架文档和 API
- 4Composer 模式可一次性生成多文件的项目结构
- 5设置 .cursorrules 文件定义项目规则和代码风格
GitHub Copilot 最佳实践
GitHub 出品,代码补全和聊天助手二合一
- 1写清楚注释描述意图,Copilot 能更准确生成代码
- 2用 Copilot Chat 选中代码→「Explain」理解复杂逻辑
- 3Copilot Workspace 可从 Issue 自动生成 PR,端到端开发
- 4支持 Agent 模式:自动读项目文件、写代码、运行终端命令
通用 AI 编程技巧
适用于所有 AI 编程工具的通用方法论
- 1分治策略:将大需求拆成小函数,逐个让 AI 实现
- 2提供 Context:粘贴相关代码片段,AI 理解上下文后生成更精准
- 3「写测试 → AI 实现 → 验证 → 重构」循环效率最高
- 4代码审查:让 AI 检查安全性、性能瓶颈和边界条件
🎬AI 视频创作2 篇教程
AI 视频生成入门
用 Runway、可灵、即梦等工具从文字/图片生成视频
- 1文生视频公式:「场景描述 + 镜头运动 + 时长 + 风格」
- 2图生视频更好控制:先出满意的图,再让 AI 转为动态
- 3Runway Gen-4 目前画质最高,支持多镜头连续生成
- 4可灵AI 对中文理解强,适合国内创作者,可生成最长 2 分钟视频
- 5组合工作流:ChatGPT 写脚本 → Midjourney 出图 → Runway 生视频
🎵AI 音频音乐2 篇教程
Suno AI 音乐创作
输入歌词和风格描述,AI 自动生成完整歌曲
- 1公式:「[风格] + [情绪] + [BPM] + [乐器]」来指定音乐风格
- 2歌词支持中英文,建议分段标注 [Verse]/[Chorus]/[Bridge]
- 3用 Suno 生成伴奏 → 自己录制人声 → Audacity 混音
- 4会员可商用授权,适合独立音乐人和短视频创作者
🤖AI Agent 智能体2 篇教程
AI Agent 入门指南
理解 AI Agent 概念,让 AI 自主完成任务
- 1Agent = LLM + 工具调用 + 记忆 + 规划,能自主拆解和执行任务
- 2Manus:通用型 Agent,可自动浏览网页、操作文件、运行代码
- 3Coze/扣子:字节出品,拖拽式搭建 AI Bot,零代码入门
- 4Dify:开源 LLM 应用平台,支持 RAG 知识库 + 工作流编排
- 5n8n:自动化工作流工具,可串接 AI 和各种 SaaS 服务
搭建自己的 AI 助手
用 Dify/Coze 零代码构建专属 AI 应用
- 11. 选择 LLM 底座(DeepSeek/GPT/Claude)
- 22. 上传知识库文档(PDF/网页/Markdown)
- 33. 配置提示词和变量,定义助手人设和能力边界
- 44. 添加工具(搜索API/代码解释器/数据库查询)
- 55. 发布为网页/API/微信机器人/飞书应用
📈AI 量化交易6 篇教程
美股量化入门:Alpaca + Python 搭建第一个策略
用 Alpaca API 获取实时行情,编写均线交叉策略,实现自动化美股交易
- 1注册 Alpaca Markets 账号获取 Paper Trading(模拟交易)API Key
- 2安装 alpaca-py:pip install alpaca-py,5 分钟跑通第一个行情查询
- 3均线金叉死叉策略:当 20 日线上穿 50 日线买入,下穿卖出
- 4用 Backtrader 回测验证策略收益,再部署到 Alpaca 实盘
- 5加入止盈止损逻辑,控制单笔最大亏损不超过本金的 2%
加密货币量化:Gate.io API 自动化交易
接入 Gate.io 交易所 API,用 Python 实现网格交易和趋势跟踪策略
- 1Gate.io 提供 REST API 和 WebSocket 实时数据流,Python SDK 开箱即用
- 2网格策略:设定价格区间和网格数量,在震荡行情中低买高卖赚取差价
- 3用 pandas 分析历史 K 线数据,找到适合网格策略的币种和参数
- 4设置 API 权限仅开放交易权限,关闭提现权限确保资产安全
- 5先用模拟盘跑 1 周验证策略稳定性,再切换实盘小资金试跑
A股量化入门:聚宽 + BigQuant 策略回测
利用聚宽和 BigQuant 平台,零代码搭建 A 股量化策略并进行历史回测
- 1聚宽注册即用,提供 JQData 金融数据库,覆盖 A 股全量历史行情
- 2用聚宽的可视化策略生成器,拖拽式搭建选股条件(PE<30 + ROE>15% + 市值>100亿)
- 3BigQuant 的 AutoML 功能可以自动训练选股模型,找到最优因子组合
- 4回测时务必考虑手续费(万2.5)、滑点和停牌处理,否则回测结果会虚高
- 5用 Alphalens 分析因子收益的 IC/IR 值,确保因子在历史上稳定有效
期货量化:天勤 TqSdk + vnpy CTA 策略
用天勤 TqSdk 免费获取国内期货 Tick 数据,搭配 vnpy 框架实现 CTA 趋势策略
- 1天勤 TqSdk 提供免费期货实时行情和历史 Tick 数据,注册即可使用
- 2经典海龟交易法则:突破 20 日高点做多,跌破 10 日低点平仓
- 3用 vnpy 的 CtaStrategy 模板快速编写策略,内置回测引擎一键评估
- 4CTA 策略核心是资金管理:单品种仓位不超过总资金的 20%
- 5实盘前用 SimNow 仿真交易环境完整测试 3 个月以上
AI 因子挖掘:AlphaGBM + Qlib 自动发现 Alpha
利用微软 Qlib 和 AlphaGBM 自动挖掘有效量化因子,构建多因子选股模型
- 1Qlib 一键下载 A 股/美股全量数据:python scripts/get_data.py qlib_data
- 2AlphaGBM 专为金融时序设计,自动生成 100+ 候选因子并筛选有效因子
- 3因子 IC 分析:IC>0.03 且 IR>0.5 的因子才值得纳入模型
- 4用 LightGBM 做因子合成,将多个弱因子组合成强因子提升收益
- 5避免过拟合:样本外测试至少保留最近 1 年数据不参与训练