Midjourney 提示词完全指南
Midjourney 是全球最受欢迎的 AI 图像生成工具，以极高的画质和艺术感著称。掌握提示词是使用 Midjourney 的核心技能。本指南覆盖从入门公式到高级参数的完整知识体系，帮你生成令人惊艳的 AI 作品。
1. 提示词基础公式
高效提示词 = 主体描述 + 风格/媒介 + 光照/氛围 + 构图/视角 + 画质参数。例如：'A futuristic city at sunset, cyberpunk style, neon lights reflecting on wet streets, dramatic lighting, low angle shot, ultra detailed, 8K --ar 16:9 --stylize 750'。主体描述越具体越好，风格关键词决定了视觉方向。常用风格词：oil painting（油画）、watercolor（水彩）、cinematic（电影感）、anime（动漫）、3D render（3D渲染）、photorealistic（照片级真实）。
2. 关键参数详解
--ar（宽高比）：最常用参数。--ar 16:9 横屏、--ar 9:16 竖屏、--ar 1:1 正方形。--stylize（风格化）：0-1000，值越高越艺术化，值越低越贴近原始描述。--chaos（随机性）：0-100，控制生成结果的多样性。--seed（种子）：固定种子值可复现相似的画面效果。--quality（质量）：0.25/0.5/1，影响生成速度和细节。
3. 高级技巧
图像融合（/blend）：上传 2-5 张图片让 Midjourney 混合风格生成新图。图生图（Image Prompt）：上传参考图+文字描述，保持构图风格一致。角色一致性（--cref）：使用角色参考功能保持同一角色在多张图中外貌一致。风格一致性（--sref）：使用风格参考功能统一系列作品的视觉风格。
4. 实用工作流
商业级出图流程：(1) ChatGPT 生成详细场景描述 → (2) Midjourney 生成初稿 → (3) 选择满意的图 Upscale 放大 → (4) Photoshop/Canva 后期微调 → (5) 导出成品。对于电商产品图，先拍摄产品白底图，再用 Midjourney 生成场景背景，最后合成。
最佳实践
从零生成一组品牌宣传海报
🎯 设计师需要为新产品快速产出5张不同风格的宣传图
在Midjourney输入：'a sleek smartphone floating above a glowing blue surface, product photography style, studio lighting, minimalist composition, white background, ultra detailed, 8K, commercial photography --ar 3:4 --style raw --stylize 250'。生成4张选最佳。
→ 获得4张专业级产品图，选择构图和光影最好的作为基准
对选中的图点U1放大，用--sref引用该图URL：「same product style, now with neon cyberpunk background, purple and blue gradient lighting --ar 3:4 --sref [图片URL] --stylize 500」
→ 保持产品风格一致但背景完全不同的第二张图
继续生成剩下3张：分别用'luxury gold theme'、'nature forest bokeh'、'tech circuit pattern'替换背景描述，每次保持--sref引用同一张基准图。
→ 5张风格各异但产品一致的宣传图，可直接用于官网和社交媒体
用--cref固定角色外观、--sref固定风格，两者组合实现角色+风格双重一致性
用 Midjourney 为电商产品生成场景图
🎯 电商运营需要为200个SKU批量生成带场景的产品图
拍一张产品白底图(如白色陶瓷杯)，上传到Midjourney。输入：'a white ceramic mug on a wooden desk, next to a laptop, morning sunlight through window, cozy home office, shallow depth of field, product photography --ar 1:1 --iw 2'。--iw 2让AI更重视你的产品图。
→ 获得产品自然地融入居家办公场景的图片，光影和透视完美融合
建立批处理Prompt模板：'a [产品描述] placed on [场景], [光线], [氛围], product photography --ar 1:1 --iw 2'。每次替换[产品描述]为新产品的关键词。
→ 每个产品获得风格统一的场景图，店铺视觉保持一致
用Upscale到2x后导入Canva，添加价格标签、Logo水印和促销角标。
→ 最终产出可直接上架的商品主图，省去实物拍摄成本
先用/describe命令分析竞品主图的提示词，学习他们的构图和风格关键词
用 Midjourney 制作一套微信表情包
🎯 想制作一套个人IP的卡通表情包用于社交传播
输入角色设定：'a cute chubby orange cat character, kawaii style, simple vector illustration, clean lines, flat colors, white background, emotion sheet showing 9 different expressions --ar 16:9 --niji 6'。Niji 6对卡通风格最优。
→ 获得一张9宫格表情参考图，确定角色在不同情绪下的视觉风格
用--cref固定角色，单独生成每个表情：「same orange cat character, happy expression, holding a coffee cup --ar 1:1 --cref [角色参考图URL] --niji 6」。重复9次。
→ 获得9张风格一致的高清表情图
裁剪为240x240像素，去背景导出透明PNG，上传到微信表情开放平台，填写表情名称和标签(#橘猫日常#打工#摸鱼)。
→ 一套完整的微信表情包上线，可在聊天中搜索使用
用--tile参数生成无缝拼接图案，适合做表情包背景或聊天背景图
角色一致性生成
🎯 需要保持角色外观一致
使用--cref参数引用角色参考图URL，例如：/imagine prompt a wizard with a staff --cref https://example.com/character.jpg
→ 生成的角色会继承参考图的面部特征和服装风格
添加--cw 0-100调整一致性强度，例如：--cw 80 强调面部，--cw 20 强调服装
→ 数值越高，角色外观越接近参考图
结合--sref参数引用风格参考图，例如：/imagine prompt a wizard with a staff --cref char.jpg --sref style.jpg
→ 角色外观一致且风格匹配参考图
使用--cref时，先测试不同--cw值，找到最佳平衡点避免过度复制
动态姿势控制
🎯 需要特定动作或姿势
使用--iw参数调整图像权重，例如：/imagine prompt a dancer leaping --iw 2 --ar 16:9
→ 生成的图像更贴近提示词中的动作描述
添加姿势参考图URL并用--cref，例如：/imagine prompt a warrior swinging sword --cref pose.jpg --cw 50
→ 角色姿势与参考图一致，但外观可自由变化
使用--no参数排除不想要的元素，例如：/imagine prompt a runner sprinting --no blur motion
→ 生成的图像避免模糊或运动痕迹，姿势更清晰
用--iw 2配合详细动作描述，比单纯依赖参考图更灵活
多元素混合生成
🎯 需要融合多个概念或风格
使用::分隔不同概念，例如：/imagine prompt cyberpunk city::2 fantasy forest::1 --ar 16:9
→ 生成的图像以赛博朋克城市为主，融合奇幻森林元素
调整权重比例，例如：/imagine prompt steampunk::3 robot::1 --v 6
→ 蒸汽朋克风格更突出，机器人元素作为辅助
结合--sref引用风格图，例如：/imagine prompt dragon::2 castle::1 --sref gothic.jpg
→ 生成的龙和城堡融合哥特风��
权重总和保持4-5，避免单一元素过强导致混合失败
专家提示
- 用 /describe 命令反推任何图片的提示词，是学习提示词最快的方法
- 提示词写英文效果最好，用翻译工具将中文转为英文
- 保存常用的提示词模板，建立自己的风格库
- 社区探索（Explore）是灵感来源，多看他人的提示词和参数设置