AI AGENTS & MCP · 精选目录
AI Agent 是能自主拆解目标、调用工具、完成任务的人工智能程序——从写代码到订机票，它们正在从「聊天」走向「干活」。MCP（Model Context Protocol）是连接 AI 与外部世界的开放标准，让一个模型可以安全地调用文件、浏览器、GitHub 等服务。
POPULAR AI AGENTS
从闭源旗舰到开源框架，覆盖编程、通用执行与多代理协作三大方向。星标数为约数。
MCP SERVERS · OFFICIAL
Anthropic 维护的官方参考实现，来自 modelcontextprotocol/servers 仓库。给任意 AI 模型接上这些能力，等于让它多长了「手」。
HOW TO CHOOSE
代码、写作、研究还是自动化？不同 Agent 各有所长——编程选 Claude Code 或 Devin，通用执行看 Manus，研究协作用 CrewAI。先确定核心场景再选工具。
代码库或业务数据敏感？优先本地可部署的开源方案（AutoGPT、CrewAI、MetaGPT）；追求开箱即用与稳定支持，再考虑商业产品。让数据留在自己能掌控的地方。
不要一上来就搭复杂的多代理流水线。先用一个 Agent 跑通单点任务，验证产出质量与成本，再逐步扩展。Agent 的边界要靠真实使用才能摸清。